Разработаем и внедрим ИИ-решение, которое окупается

Софт стал доступнее, но получить реальную пользу от ИИ по-прежнему сложно: пилоты без метрик, отрыв от CRM и долгая разработка до первого результата. Мы запускаем рабочий MVP на ваших данных, а полноценный продукт делаем, когда он приносит деньги.

Почему ИИ часто не даёт прибыли

Мы убираем типичные причины провала пилотов ещё на этапе постановки задачи.

01

Архитектура разработки

При всей доступности ИИ для эффективной все еще нужно разбираться в инфраструктуре разработки

02

ИИ отдельно от процессов

Большая часть работы с ИИ это написать текст для отправки, а после сделать выжимку из текста

03

Экономия на разработке

Разработка может быть долгой - ИИ это быстрый способ проверить сразу 10 идей

MVP - деньги - продукт

Быстро проверяем гипотезу на реальных пользователях, затем масштабируем то, что работает.

01

Диагностика и KPI

Формулируем задачу, данные, метрики успеха: время, конверсия, экономия часов.

02

MVP и внедрение

Рабочий сценарий у сотрудников за 3–6 недель, не демо на слайдах.

03

Масштабирование

Полноценная разработка, интеграции и поддержка — когда MVP дал эффект.

Если вы давно хотели…

Сначала быстрый MVP на реальных данных, затем полноценный продукт — когда гипотеза приносит деньги.

01

Мобильное приложение

MVP: прототип и 1–2 ключевых сценария для теста с пользователями.
Дальше: полноценное приложение, аналитика, платежи.

02

Анализ почты и обращений

MVP: классификация, черновики ответов, эскалация сложных кейсов.
Дальше: связка с CRM, SLA, обучение на вашей переписке.

03

База знаний и ответы сотрудникам

MVP: поиск по документам и ответ в чате.
Дальше: права, аудит, встройка в Битрикс24.

04

Обработка лидов и заявок

MVP: скоринг, резюме диалога для менеджера.
Дальше: автоматизация воронки в CRM, роботы и триггеры.

05

Отчёты и «спроси данные»

MVP: дашборд и запросы на естественном языке по выгрузкам.
Дальше: BI-аналитика, ETL, роли доступа.

06

Внутренний ассистент по регламентам

MVP: бот в мессенджере или на портале.
Дальше: CoPilot в задачах, обучение, контроль качества ответов.

Что входит в MVP

Четыре шага от гипотезы до понятного решения: делать масштабирование или нет.

01

Интервью и формулировка KPI

Фиксируем задачу, данные и метрики успеха до начала разработки.

02

Выбор стека под ваши данные

Архитектура, интеграции, ограничения по безопасности и бюджету.

03

Прототип и пилот на отделе

Рабочий сценарий у реальных пользователей, не презентация на слайдах.

04

Отчёт и план масштабирования

Сработало / не сработало — и что делать дальше, если эффект есть.

команда

Есть идеи для ИИ?

Мы поможем вам внедрить в процесс, эту страницу мы тоже собрали с помощью ИИ чтобы протестировать идею. Пользуемся тем что предлагаем.

Частые вопросы

Мы встраиваем ИИ в ваш процесс: данные, роли, CRM, метрики. Не чат для экспериментов, а инструмент с измеримым эффектом для отдела.
Обычно 3–6 недель: диагностика, разработка сценария, пилот на ограниченной группе пользователей и отчёт с рекомендациями.
Вы получаете понятные выводы: что не сработало и почему, без обязательства идти в большую разработку. Это дешевле, чем год «строить вслепую».
На этапе MVP закладываем минимально необходимые доступы и хранение. Для production — отдельный контур: шифрование, аудит, политики по ПДн согласно вашим требованиям.
Зависит от объёма данных и интеграций. После короткого брифа дадим вилку по MVP. Стоимость полного продукта обсуждаем отдельно — только если пилот показал эффект.

Опишите свою проблему,
и мы найдём для неё решение

Bubbles